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機(jī)器翻譯技術(shù)方法的簡(jiǎn)單介紹

發(fā)布時(shí)間: 2016-03-15 18:14:10   作者:etogether.net   來源: 網(wǎng)絡(luò)   瀏覽次數(shù):
摘要: 機(jī)器翻譯方法主要有基于規(guī)則的機(jī)器翻譯,基于語料庫的機(jī)器翻譯和混合式機(jī)器翻譯方法。
 
機(jī)器翻譯
 
 
人們一直在尋求更好的解決問題的方法,目前機(jī)器翻譯方法主要有基于規(guī)則的機(jī)器翻譯,基于語料庫的機(jī)器翻譯和混合式機(jī)器翻譯方法。
1基于規(guī)則的機(jī)器翻譯方法
1.1基于分析和轉(zhuǎn)換的機(jī)器翻譯方法
人作翻譯時(shí),把一個(gè)源語言句子譯成目標(biāo)語言句子,設(shè)計(jì)到四個(gè)基本操作:目標(biāo)語言單詞的檢索、調(diào)序、刪詞、增詞;機(jī)器翻譯系統(tǒng)的過程包括檢索、分析、轉(zhuǎn)換和生成主要四個(gè)階段,這被稱為基于分析和轉(zhuǎn)換的機(jī)器翻譯系統(tǒng),也被認(rèn)為是模擬人類翻譯活動(dòng)最恰當(dāng)?shù)臋C(jī)制。
該方法有三個(gè)階段,為分析—轉(zhuǎn)換—生成。一般情況下,分析以句法為主、語義為輔,正確的句法結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換加正確的詞匯譯文可以從源語言向目標(biāo)語言傳遞完整的正確信息。以句法結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換附加一定的語義信息, 能夠構(gòu)成轉(zhuǎn)換的基本層次[3]。標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器翻譯系統(tǒng)中句子和短語層次的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換是核心,產(chǎn)生式方式的轉(zhuǎn)換規(guī)則形式為:
S:S1+S2+???Si
S是源語言的某個(gè)待翻譯單位(句子、短語等等),S1~Si是S中的下一級(jí)組成單位對(duì)于S,如果滿足條件
上述方法稱為基于句法的轉(zhuǎn)換方法, 因?yàn)镾1+S2+???Si一般來說就是源語言的的句法結(jié)構(gòu)表示:也可以稱為直接轉(zhuǎn)換方法, 因?yàn)閷?duì)于每個(gè)源語言的翻譯組塊, 都馬上給出一個(gè)目標(biāo)語言組塊與之對(duì)應(yīng)應(yīng)該說, 這種轉(zhuǎn)換方法符合人的直覺認(rèn)識(shí), 也能夠?qū)崿F(xiàn)。
 
1.2基于中間語言的機(jī)器翻譯方法
基于中間語言的翻譯方法是對(duì)源語言進(jìn)行分析以后產(chǎn)生一種稱為中間語言的表示形式,然后直接由這種中間語言的表示形式生成目標(biāo)語言。所謂中間語言就是自然語言的計(jì)算機(jī)表示形式的系統(tǒng)化, 它試圖創(chuàng)造出一種獨(dú)立于各種自然語言,同時(shí)又能表示各種自然語言的人工語言。
基于中間語言的機(jī)器翻譯方法的優(yōu)勢(shì)是無需一種語言到另一種
語言的一一轉(zhuǎn)換,對(duì)于多語種的翻譯系統(tǒng)可以節(jié)約大量的轉(zhuǎn)換知識(shí)的手工獲取工作量,假如有N種語對(duì)需要相互翻譯, 只要有2N個(gè)分析和生成模塊就夠了。其中一半是源語言分析模塊,輸入為原文,輸出以1L表示:另一半是目標(biāo)語言生成模塊,輸入為1L表示,輸出為目標(biāo)語言譯文。然而,中間語言的機(jī)器翻譯方法也常遭到懷疑。因?yàn)槭欠衲軌驑?gòu)造出表示各種不同的自然語言語法、語義的中間語言至少目前還是未知數(shù)。此外,中間語言能不能把各種語言的所有特征保留下來,又能很好生成對(duì)應(yīng)的各種語言也是問題。所以,構(gòu)造中間語言是一個(gè)巨大、復(fù)雜的工程,還包含許多理論研究,迄今為止的探索還沒有好的答案[3]。
基于轉(zhuǎn)換的方法采取了一系列轉(zhuǎn)換生成層次,各種分析多(如詞法、句法、語義和語境等),而且在分析的過程中,會(huì)出現(xiàn)許多歧義結(jié)構(gòu),顯然,如果沒有好的算法,效率就會(huì)低;此外,對(duì)于那些不符合語法規(guī)則的句子,這種方法難于給出正確的翻譯結(jié)果。
 
2基于語料庫的機(jī)器翻譯方法
2.1基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法
基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,一般不要任何語言學(xué)知識(shí),它的基本原理是實(shí)現(xiàn)源語言詞匯到目標(biāo)語言詞匯的映射。其思路受到語音識(shí)別研究的啟發(fā),因而應(yīng)用了類似的方法來實(shí)現(xiàn)。研究者用大規(guī)模的雙語語料庫作為基礎(chǔ),對(duì)源語言和目標(biāo)語言詞匯的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì),根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律輸出譯文。這種方法沒有使用語言知識(shí),主要特征是概率噪聲信道統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程的方法成為了分析和生成過程的唯一方法。它的主要內(nèi)容是雙語句對(duì)的對(duì)齊,通過詞匯同現(xiàn)的可能性來計(jì)算一種語言的一個(gè)詞映射到另一種語言的一個(gè)詞(或兩個(gè)、零個(gè)詞)的概率。應(yīng)該說,基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法的出現(xiàn)改變了機(jī)器翻譯研究的面貌, 從而開始了機(jī)器翻譯研究的新階段。
統(tǒng)計(jì)方法最先在語音識(shí)別領(lǐng)域取得了成功,機(jī)器翻譯的噪聲通道模型可以視作最早的機(jī)器翻譯思想, 其思路可以這樣理解:
目標(biāo)語言句子源語言句子
假設(shè)說話者已經(jīng)用目標(biāo)語想好了一句話T,但是說出的卻是源語言句子S。這樣一個(gè)過程可以看成為編碼過程。而統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯就是要從S回推T, 可以看成解碼過程。這樣,統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯任務(wù)分為兩個(gè)部分:一是建模,即建立翻譯的計(jì)算方法以及從雙語語料庫中估計(jì)模型的參數(shù);二是解碼,即尋求一種高效搜索算法取有關(guān)概率計(jì)算的最大值。
基于統(tǒng)計(jì)的方法以大規(guī)模的雙語語料庫為基礎(chǔ),需要訓(xùn)練,一般翻譯速度比較慢;而且它還有被懷疑之處——這種方法會(huì)不會(huì)由于本身的固有屬性,不可能有很高的譯文正確率。但基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法還是具有很多優(yōu)勢(shì),如開發(fā)速度快、周期短、無需人工干預(yù)等,在特定領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)充分的情況下翻譯性能基本可以達(dá)到實(shí)用水平。
2.2基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法
基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法通過結(jié)構(gòu)化的翻譯例子直接把源語言的短語和句子與目標(biāo)語言的短語和句子對(duì)應(yīng)起來,方法的不同使得處理步驟或多或少,但都必須實(shí)現(xiàn)源語言到目標(biāo)語言的轉(zhuǎn)換,其映射關(guān)系或者是詞到詞,或者是短語或句子到與之相應(yīng)的等價(jià)物,或者是一棵句法樹到另一棵句法樹[4]。
基于實(shí)例的機(jī)器翻譯(EBMT)的實(shí)現(xiàn)過程簡(jiǎn)單概述如下:給定源語言輸入句子S,在雙語語料庫C中匹配查找一個(gè)最相近的句子S’,則S’的譯文就被接受為S的譯文。翻譯的過程一般就是查找和復(fù)現(xiàn)相似的例子,發(fā)現(xiàn)和記起特定的源語言表達(dá)或相似的表達(dá)在以前是如何翻譯的,把以前的翻譯實(shí)例作為主要知識(shí)源。
3混合式機(jī)器翻譯方法
基于混合式的機(jī)器翻譯方法能夠很好的利用兩種方法的優(yōu)點(diǎn),目前非常盛行?;旌鲜綑C(jī)器翻譯方法是將基于規(guī)則的翻譯方法和基于統(tǒng)計(jì)的翻譯方法結(jié)合。在基于規(guī)則的技術(shù)中引入語料庫方法,其中有基于實(shí)例的方法、統(tǒng)計(jì)方法,通過對(duì)語料庫的預(yù)處理使其轉(zhuǎn)化為自然語言知識(shí)庫的方法。Rules post-processed by statistics統(tǒng)計(jì)方法做后處理,翻譯使用規(guī)則方法。Statistics guided by rules使用規(guī)則方法做前后處理,翻譯使用統(tǒng)計(jì)方法。
混合式機(jī)器翻譯方法是效果最好的,但目前混合方法中各種模型的耦合方式還比較松散,進(jìn)行多翻譯模型的深度融合可能是未來研究的一個(gè)熱點(diǎn)。Google已經(jīng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升了旗下多個(gè)產(chǎn)品的智能體驗(yàn),該技術(shù)藉由大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而對(duì)新數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。Google翻譯也將開始引入這一深度學(xué)習(xí)技術(shù),以提高用戶的翻譯體驗(yàn)。
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